package a10_动态规划;

/**
 * <p>
 * a35_买卖股票的最佳时机3
 * </p>
 *
 * @author flyduck
 * @since 2025/2/21
 */
//最多买卖两次
public class a35_买卖股票的最佳时机3 {
    //dp[i][0]:不操作
    //dp[i][1]:第一次持有
    //dp[i][2]:第一次不持有
    //dp[i][3]:第二次持有
    //dp[i][4]:第二次不持有

    //递推公式：
    //dp[i][0]=dp[i-1][0]

    //dp[i][1]:第一次持有
    //i-1天持有：dp[i-1][1]
    //i天买入：dp[i-1][0] - prices[i]

    //dp[i][2]:第一次不持有
    //i-1天不持有：dp[i-1][2]
    //i天卖出：dp[i-1][1] + prices[i]

    //dp[i][3]:第二次持有
    //i-1天持有：dp[i-1][3]
    //i天买入：dp[i-1][2] - prices[i]

    //dp[i][4]:第二次不持有
    //i-1天不持有：dp[i-1][4]
    //i天卖出：dp[i-1][3] + prices[i]

    //初始化：
    //dp[0][0]=0
    //dp[0][1]=-prices[0]
    //理解为第一天买入，第一天卖出了
    //dp[0][2]=0
    //dp[0][3]=-prices[0]
    //dp[0][4]=0
    public int maxProfit(int[] prices) {
        int[][] dp = new int[prices.length][5];
        dp[0][0]=0;
        dp[0][1]=-prices[0];
        dp[0][2]=0;
        dp[0][3]=-prices[0];
        dp[0][4]=0;

        for (int i = 1; i < prices.length; i++) {
            dp[i][0]=dp[i-1][0];
            dp[i][1] = Math.max(dp[i-1][1], dp[i-1][0] - prices[i]);
            dp[i][2] = Math.max(dp[i-1][2], dp[i-1][1] + prices[i]);
            dp[i][3] = Math.max(dp[i-1][3], dp[i-1][2] - prices[i]);
            dp[i][4] = Math.max(dp[i-1][4], dp[i-1][3] + prices[i]);
        }

        return Math.max(dp[dp.length-1][2],dp[dp.length-1][4]);
    }
}
